de maneira prática e objetiva. Nosso método de ensino ágil e didática eficaz é projetado para todos, mesmo para aqueles que não têm familiaridade com códigos.
A linguagem SQL é a espinha dorsal da análise de dados. Aprenda acessar, filtrar, manipular, agrupar, analisar e extrair poderosos insights para auxiliar a tomada de decisão.
Aprenda a criar seu primeiro dashboard profissional nas primeiras horas do treinamento. Importe, manipule e transforme bases de dados diversas. Crie um modelo de dados profissional com as melhores práticas de business intelligence e análise de dados.
Domine os fundamentos de uma das linguagens de programação mais utilizada no mundo e prepare-se para entrar na análise de dados com o Python.
Além de adquirir as habilidades ideais para analisar informações e criar dashboards profissionais, você também ganha templates
exclusivos e completos para utilizar na construção do seu portfolio.
Além de todo o suporte direto com o professor Bruce Fonseca, você também conta com o apoio de uma comunidade forte em um grupo no WhatsApp.
A cada curso concluído você recebe um certificado em seu nome que comprova a sua aquisição de habilidades para impulsionar sua carreira na análise de dados.
“Quando fiz o curso de DAX
Foi como se as coisas se descortinassem”
“Me ajudou pouca coisa,
É por causa deste curso que eu sou analista de dados.”
“Um dos diferenciais do professor Bruce é ter essa disponibilidade para sanar as nossas dúvidas a medida que elas vão surgindo.”
“Muito positivo, riquíssimo em conteúdo.
o Bruce não é só um criador de curso que larga o pessoal lá…”
“Fiz SQL e Power BI.
Consegui migrar para área de dados e acredito que os cursos me ajudaram.”
“O Bruce tem uma excelente didática.
Ele tem uma preocupação muito grande com o aprendizado dos seus alunos”
“Tenho obtido grande destaque nos projetos que tenho desenvolvido no meu trabalho.
O suporte que ele oferece para os alunos excepcional.”
“Eu nunca vi um suporte deste em qualquer outro curso.
É uma excelente aquisição. Posso dizer que foi a melhor que eu fiz em 2023.”
“Ser um aluno do Bruce, me fez aprender muito.
Só o primeiro capítulo de Power BI já é melhor que muito curso por aí.”
“De cara é um curso que vai te chamar a atenção com o aluno.
Ele consegue esclarecer as dúvidas de uma maneira que você se sente em uma mentoria direcionada.”
Administrador e Especialista em Business Intelligence. Trabalha com dados desde 2004, trabalhando exclusivamente com Power BI
desde 2018.
Atualmente, atua como Data Analyst Manager em uma multinacional nos Estados Unidos, onde é responsável pelo desenvolvimento de relatórios, dashboards, análises e estudos para alta gestão.
No dia a dia, utiliza Power BI, SQL e Python como principais ferramentas para análise e compartilhamento de informações.
Confira as redes sociais do professor:
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Dentro de 7 dias, se suas expectativas não forem correspondidas, você pode solicitar o cancelamento para ser reembolsado com 100% do valor pago.
01 ano de acesso
Terá acesso à todas atualizações das vídeo aulas e aulas ao vivo on-line disponíveis na plataforma.
O tempo médio de conclusão do treinamento é de aproximadamente 03 meses. Porém, entre 03 e 06 meses é considerado um com período para conclusão dos dois treinamentos.
A plataforma da Curseduca é excelente e permite você acessar o conteúdo através de:
As aulas podem ser assistidas offline através do aplicativo, utilizando a opção de download da aula.
É minha comunidade no grupo de WhatsApp.
Normalmente, você começa pedindo ajuda, mas quando menos percebe já está ajudando outros alunos e reforçando seu aprendizado.
E eu sempre estou lá para ajudar todos.
É comum recrutadores pedirem indicações de alunos para potenciais vagas em aberto ou necessidade de consultoria.
Quando solicitado a indicação, sempre indico os alunos com mais aderência a indicação.
Não existe garantia que você será indicado. O que faço é uma cortesia para unir recrutadores e alunos em busca de uma oportunidade.
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Se ainda estiver com
dúvidas entre em contato
direto com o Professor
Bruce pelo WhatsApp.
site desenvolvido pelo estúdio @robertacruzz
© 2024 Bruce Fonseca
Todos direitos reservados
01.01. Introdução
01.02. Minha História com SQL
01.03. SQL Server e Linguagem SQL
01.04. Instalando o SQL Server
01.05. Instalando o SQL Server Management Studio (SSMS)
01.06. Inicializando o SSMS
02. Criando um Banco de Dados
02.01. CREATE DATABASE
02.02. CREATE TABLE
02.03. Salvando Scripts
02.04. INSERT
02.05. ALTER TABLE
02.06. UPDATE
02.07. DELETE
03.01. Introdução
03.02. Download bancos de dados Contoso e AdventureWorks
03.03. Anexando banco de dados
04.01. Introdução
04.02. Tabelas Fato e Dimensão
04.03. Primeiro SELECT
04.04. Selecionando colunas específicas
04.05. Colunas com Alias
04.06. Ordenando Colunas
04.07. Ordenando dados por mais de uma coluna
04.08. Ordenando por posição e alias
04.09. Selecionando TOP linhas
04.10. Selecionando TOP WITH TIES
04.11. Selecionando WHERE
04.12. Operadores Lógicos
04.13. Operador IN
04.14. IS NULL
04.15. BETWEEN
04.16. NOT
04.17. Concatenando colunas
04.18. LIKE
04.19. Conclusão
05.01. Introdução
05.02. Relacionamento de Tabelas
05.03. Tipos de JOIN
05.04. INNER JOIN
05.05. Criando Alias para tabelas
05.06. LEFT JOIN
05.07. RIGHT JOIN
05.08. CROSS JOIN
05.09. FULL JOIN
05.10. Diagramas de banco de dados
05.11. Multiplos JOINS na mesma consulta 01
05.12. Multiplos JOINS na mesma consulta 02
05.13. JOIN com WHERE
05.14. Conclusão
06.01. Introdução
06.02. Funções de Agregação (MAX, MIN, AVERAGE, COUNT, SUM)
06.03. GROUP BY
06.04. GROUP BY com WHERE
06.05. GROUP BY com JOIN
06.06. HAVING
06.07. WITH ROLLUP
06.08. Conclusão
07.01. Introdução
07.02. Subqueries introduzidas com IN e NOT IN
07. 03. Subqueries com IN e NOT IN
07. 04. Subqueries com JOIN
07. 06. Conclusão
08.01. Introdução
08.02. SET DATEFORMAT
08.03. GETDATE
08.04. DATEPART
08.05. DATENAME
08.06. DATEADD
08.07. DATEDIFF
08.08. EOMONTH
08.09. FORMAT
09.01. Introdução
09.02. Declarando variáveis
09.03. FUNCOES BASICAS DE TEXTO
09.04. CONCATENAR
09.05. Substituição de texto
09.06. Extração de partes de uma string
10.01. Introdução
10.02. Diferença prática Subquery e CTE
10.03. CTE – Common Table Expression
10.04. Exemplo com CTE
11.01. Introdução
11.02. Restaurando banco de dados
11.03. ROW_NUMBER
11.04. PARTITION BY
11.05. RANK e DENSE_RANK
11.06. NTILE
11.07. Funções de Agregação 01
11.08. Funções de Agregação 02
11.09. Funções de Agregação 03
11.10. Acumulando Valores
11.11. Funções de Agregação com FRAME
11.12. Funções OFF SET LAG e LEAD
11.13. Conclusão
12.01. Teste seus conhecimentos com SQL
O aluno(a) deve responder um teste onde precisará criar sua própria consulta em um banco de dados diferente do que estudou, encontrando os resultados de acordo com os critérios para encontrar a resposta correta.
13.01. Conclusão
01.01. Introdução e boas vindas
01.02. Minha História
01.03. Pré requisitos
01.04. Como aprender
02.01. O que é Power BI?
02.02. Por que Power BI e Data Analytics?
02.03. Criar conta gratuíta Microsoft
02.04. Download e Atualização do Power BI
03.01. Atualização Power BI Março e Abril de 2023
03.02. Importando dados do MS Excel
03.03. Primeiros Gráficos e Objetos
03.04. Ajustando Tipo de dados no Power BI
03.05. Design Personalizado
03.06. Primeiras medidas com DAX
03.07. Tabela de Medidas
03.08. Design de Dashboards parte 1
03.09. Design de Dashboards parte 2
03.10. Design de Dashboards parte 3
03.11. Menu flutuante de filtros parte 1
03.12. Menu flutuante de filtros parte 2
03.13. Drill Trhough – Sales Detail
03.14. Adicionando Icones
03.15. Tool Tip Personalizada
03.16. Publicando seu Dashboard
03.17. Download do arquivo pbix desenvolvido neste módulo
04.01. Introdução ao módulo
04.02. Modelo de dados
04.03. Importando dados de arquivos em pastas
04.04. Tipo de dados
04.05. Escolhendo Apenas Campos Ncessários
04.06. Importando dados de arquivos de texto
04.07. Importando dados de planilhas Excel
04.08. Parâmetros no Power Query
04.09. Merge Columns
04.010. Download do arquivo pbix desenvolvido neste módulo
05.01. Introdução
05.02. Lista de datas
05.03. Adicionando colunas de Datas
05.04. Corrigindo formato de de dados
05.05. Colunas Personalizadas
05.06. Conclusão e Download do arquivo pbix desenvolvido neste módulo
06.01. Introdução ao módulo
06.02. Tabelas Fato e Dimensão
06.03. Tipos de Relacionamentos
06.04. Relacionando Tabelas na prática
06.05. Configurando tipo de dados em Tabelas e Colunas
06.06. Ordenar Colunas Através de outras Colunas
06.07. Adicionando datas de entrega ao modelo
06.08. Relacionamento inativo entre tabelas
06.09. Relacionamento entre tabelas na prática
06.10. Download do arquivo pbix desenvolvido neste módulo
07.01. Introdução ao módulo
07.02. O que é DAX
07.03. ***ATUALIZAÇÃO IMPORTANTE DO POWER BI***
07.04. Funções de Agregação – SUM, AVERAGE, MAX, MIN, COUNT, DISTINCTCOUNT
07.05. Funções de Iteração – SUMX, AVERAGEX, MAXX, MINX, COUNTX, DISTINCTCOUNTX
07.06. Tabela de Medidas DAX
07.07. Avaliação de Contexto
07.08. Função CALCULATE + ALL
07.09. Função ALLSELECTED
07.10. Função ALL na tabela
07.11. Função FILTER parte 1
07.12. Função FILTER parte 2
07.13. Função VALUES
07.14. Colunas Calculadas
07.15. Indicador de Performance AVGX
07.16. ADDCOULMNS
07.17. CROSSJOIN
07.18. SUMMARIZE
07.19. Variáveis DAX parte 1
07.20. Variáveis DAX parte 2
07.21. Comentários em medidas
07.22. SELECTEDVALUE
07.23. USERRELATIONSHIP
07.24. Download do arquivo pbix desenvolvido neste módulo
08.01. Introdução ao módulo
08.02. Sales
08.03. Sales LM
08.04. Sales LM Delta
08.05. Sales LM Delta %
08.06. Aplicação Sales LM Delta
08.07. Sales MoM
08.08. Sales MoM Delta
08.09. Sales MoM Delta %
08.10. Sales YoY
08.11. Aplicação Sales YoY
08.12. Sales YTD
08.13. Sales YTD LY
08.14. Sales YTD LY Delta
08.15. Sales YTD LY Delta %
08.16. Sales MTD
08.17. Sales MTD LM
08.18. Download do arquivo pbix desenvolvido neste módulo
09. Identidade Visual do Projeto
09.01. Identidade Visual
09.02. Paleta de cores
09.03. Tema personalizado – arquivo Json
09.04. Background Dashboard em Canva parte 1
09.05. Background Dashboard em Canva parte 2
09.06. Background Tooltip
09.07. Conclusão do módulo
09.10. Leitura recomendada para Design de Dashboards
10.01. Abordagem Inicial
10.02. Aproveitando o arquivo do módulo anterior
10.03. Cards
10.04. Tema personalizado
10.05. Cards Indicadores
10.06. Gráfico de rosca
10.07. Adicionando e formatando gráficos parte 1
10.08. Adicionando e formatando gráficos parte 2
10.09. Coluna calculada
10.10. Tool Tip parte 1
10.11. Tool Tip parte 2
10.12. Menu Flutuante
10.13. Bookmarks
10.14. Medidas Auxiliares
10.15. Ajustando o visual
10.16. Criando um novo visual (Deliveries)
10.17. Criando novas medidas para Deliveries
10.18. Principais influenciadores
10.19. Ajustando visual
10.20. Adicionando Drill Trhough
10.21. Adicionando de Lead Time
10.22. Tabela Dinâmica com barra de dados
10.23. Tabela Dinâmica com indicadores
10.24. Classifição customizada de eixos
10.25. Alterar eixo dinamicamente
10.26. Alterar medidas dinamicamente
10.27. Download do arquivo pbix desenvolvido neste módulo
11.01. Introdução
11.02. Média Móvel
11.03. RANKX ALL
11.04. RANKX ALLSELECTED
11.05. Diagrama de Pareto parte 1
11.06. Diagrama de Pareto parte 2
11.07. Efeito Preço
12.01. Introdução
12.02. Importar Dados de Planilha Google
12.03. Transpor Tabela
12.04. Importar Dados Web e transformando colunas em linhas
12.05. Coluna customizada
12.06. Copiar Tabela de um Arquivo PBIX para Outro
12.07. Corrigindo fonte de dados
12.08. Append Tabelas (tabela excel + tabelas de arquivos em pasta)
13.01. Introdução
13.02. Instalação SQL Server
13.03. Importando Bases de Dados
13.04. Conectando Power BI com SQL Server
13.05. Utilizando o Direct Query
13.06. Linguagem SQL dentro do Power BI
13.07. Criando consultas SQL no SSMS
14.01. Introdução
14.02. Temas personalizados
14.03. Projeto para Portfolio 01
14.04. Projeto para Portfolio 02
14.05. Conclusão e agradecimentos
15.01. Conexão com fonte de dados
16.01. Introdução
16.02. O que é um portfólio
16.03. Portfólio no Github parte 1
16.04. Portfólio no Github parte 2
16.05. Criando uma conta no Github
16.06. Configurando seu Github
16.07. Instalando Github Desktop
16.08. Criando um repositório para o projeto
16.09. Criando repositório principal
16.10. Markdown
16.11. HTML
16.12. ajustando o READ.ME do perfil principal parte 1
16.13. ajustando o READ.ME do perfil principal parte 2
16.14. ajustando o READ.ME do repositório
16.15. Conclusão
01.01. Introdução e boas vindas
01.02. Suporte e comunidade de alunos
01.03. Minha história com python
01.05. Dicas para aproveitar melhor o treinamento
02.01. Introdução
02.02. Instalando o python
02.03. Jupyter Notebook
02.04. Instalando Visual Studio Code
02.05. Configurando o VS Code
02.06. Criando um ambiente virtual
02.07. Criando seu primeiro projeto
02.08. Conclusão
03.01. Introdução
03.02. O que são variáveis
03.03. Nomeando uma variável
03.04. Atribuindo valores para variável
03.05. Operadores matemáticos
03.06. Mais operadores de atribuição
03.07. Conclusão
04.01. Introdução
04.02. Tipos comuns
04.03. Float
04.04. String
04.05. Formatando strings
04.06. Convertendo tipo de dados
04.07. Listas
04.08. Tuplas
04.09. Dicionarios
04.10. Conclusão
05.01. Introdução
05.02. Input
05.03. Print
05.04. Triple Quotes
05.05. Escape Characters
05.06. Conclusão
06.01. Introdução
06.02. Condições
06.03. IF Else
06.04. Inline IF
06.05. For Loop
06.06. While Loop
06.07. Break
06.08. Continue
06.09. Try Except
06.10. Conclusão
07.01. Introdução
07.02. O que é uma função
07.03. Criando sua própria função
07.04. Escopo de variáveis em funções
07.05. Parâmetros em funções
07.06. Lista de parâmetros
07.07. Importando módulos
07.08. Criando seu próprio módulo
07.09. Importando seu módulo
07.10. Conclusão
08.01. Introdução
08.02. Acessando arquivos de texto
08.03. Utilizando o Loop para ler arquivos
08.04. Salvando arquivos de texto
08.05. Conclusão
09.01. Introdução
09.02. O que é Programação Orientada a Objetos
09.03. Criando sua própria classe
09.04. Instanciando o objeto
09.05. Propriedades
09.06. Alterando nomes
09.07. Self
09.08. Classes e métodos estáticos
09.09. Importando classes
09.10. Herança
09.11. Classe filha
09.12. Instanciando objeto filho
09.13. Métodos especiais
09.14. Funções integradas para objetos no python
09.15. Conclusão
10.01. Introdução
10.02. Diferença prática Subquery e CTE
10.03. CTE – Common Table Expression
10.04. Exemplo com CTE
11.01. Introdução
11.02. Restaurando banco de dados
11.03. ROW_NUMBER
11.04. PARTITION BY
11.05. RANK e DENSE_RANK
11.06. NTILE
11.07. Funções de Agregação 01
11.08. Funções de Agregação 02
11.09. Funções de Agregação 03
11.10. Acumulando Valores
11.11. Funções de Agregação com FRAME
11.12. Funções OFF SET LAG e LEAD
11.13. Conclusão
12.01. Teste seus conhecimentos com SQL
O aluno(a) deve responder um teste onde precisará criar sua própria consulta em um banco de dados diferente do que estudou, encontrando os resultados de acordo com os critérios para encontrar a resposta correta.
13.01. Conclusão
